출처 : 매일 경제

링크 : https://v.daum.net/v/20250905063000623

요약: 구글이 인공지능 반도체 시장에서 엔비디아의 독점 구도에 도전장을 던졌다. 구글이 이제는 자사 칩인 ‘텐서 프로세싱 유닛’을 외부 데이터센터에 공급하기 시작한 것이다. IT 전문 매체 더 인포메이션에 따르면 구글은 최근 중소 규모 클라우드 업체들과 접촉해 TPU 도입을 제안한 것으로 알려졌다. 영국 런던에 본사를 둔 ‘플루이드스택’과는 계약을 맺고 뉴욕에 신설되는 데이터센터에 TPU를 설치하기로 하였으며 이는 구글이 자체 시설이 아닌 외부 데이터센터에 TPU를 배치하는 첫 사례가 될 전망이다. 이는 두 가지 해석이 나온다. 외부 시설을 활용한다는 분석과 외부 클라우드 업체를 통해 TPU 고객 기반을 새롭게 확대하려는 전략이라는 해석이다. 구글이 2016년 선보인 TPU는 이세돌 9단과의 바둑 대결에서 승리를 거머쥔 알파고에 적용됐던 AI 칩이다. 이는 딥러닝에 필요한 복잡한 수학 계산(행렬 연산)을 GPU보다 잘 처리하도록 설계된 AI 전용 칩이다. 이는 전력 소모가 낮고 속도가 빠르다는 장점을 가지고 있다. 하지만 올해 들어 이러한 기류에 변화가 생기고 있다. 지난 4월 구글은 외부 개발자가 대형언어모델 훈련에 쓰이는 패스웨이를 공개했다. 이를 활용하면 연구자들이 새로 설계할 필요 없이 제미나이와 같은 LLM을 개발할 수 있다.

한 줄 요약 : 구글이 이제는 자사 칩인 ‘텐서 프로세싱 유닛’을 외부 데이터센터에 공급하기 시작한 것이다. IT 전문 매체 더 인포메이션에 따르면 구글은 최근 중소 규모 클라우드 업체들과 접촉해 TPU 도입을 제안한 것으로 알려졌다. 구글이 자체 시설이 아닌 외부 데이터센터에 TPU를 배치하는 첫 사례가 될 전망이다. 이는 두 가지 해석이 나온면 각각 외부 시설을 활용한다는 분석과 외부 클라우드 업체를 통해 TPU 고객 기반을 새롭게 확대하려는 전략이라는 해석이다. 구글은 또한 복잡한 수학 계산을 GPU보다 잘 처리하는 AI를 개발하였다. 구글은 또한 외부 개발자가 LLM 훈련에 쓰이는 패스웨이를 공게, 설계없이도 제미나이와 같은 LLM을 개발.